Die Abteilung Informations- und Datenmanagement (IDM) ist verantwortlich für zentrale IT-gestützte Fachservices und digitale Entwicklungen der Stabi.
Wir betreiben die technische Infrastruktur für bibliothekarische Prozesse, gestalten digitale Zugänge zu den Beständen und entwickeln innovative Anwendungen für interne und externe Nutzer:innen. Dazu vereinen wir technologische Expertise, strategische Produktentwicklung und forschungsnahe Softwareinnovation in enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen, Partnerinstitutionen und der wissenschaftlichen Community.

Unser Ziel

Wir schaffen die digitalen Grundlagen dafür, dass die Staatsbibliothek zu Berlin ihr Wissen nicht nur bewahren, sondern auch nachhaltig, benutzerfreundlich und zukunftsorientiert zugänglich machen, erforschen und vermitteln kann.

Unsere Aufgaben

Bibliothekarische IT-Infrastruktur / Library Management – Wir unterstützen die Bibliothek durch Bereitstellung von Diensten für die zielgerichtete Unterstützung von bibliothekarischen Prozessen und Aufgaben sowie durch Betreuung und Weiterentwicklung von Systemen zur Erwerbung, Erschließung, Recherche, Ausleihe und Bereitstellung
Digitale Präsentation – Wir kümmern uns um die adressatengerechte Darstellung von digitalen Objekten durch Entwicklung und Betrieb nutzungsfreundlicher Webanwendungen für digitalisierte Sammlungen, lizenzierte elektronische Ressourcen
Content-Management – Wie verwalten nutzendenzentriert redaktionelle digitale Inhalte aller Art durch Bereitstellung und Anpassung von modernen Content-Management-Systemen
Werkzeuge für die Zusammenarbeit – Wir unterstützen die Zusammenarbeit von Mitarbeiter:innen der Stiftung Preußischer Kulturbesitz durch Auswahl und Bereitstellung von geeigneten Werkzeugen
Innovationsmanagement & UX – Wir unterstützen die permanente Erneuerung der Bibliothek durch Identifikation neuer technologischer Trends sowie nutzendenzentrierte Gestaltung digitaler Services unter Berücksichtigung von Barrierefreiheit und Usability
Data Science – Wir unterstützen die Wissenschaft durch Forschung und Prototyping im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Datenanreicherung mit einem Fokus auf Text-, Bild- und Metadaten